Hintergrund
In der industriellen Intralogistik ist die Optimierung von Abläufen bei der Kommissionierung ein wesentlicher Faktor für die Effizienz von Unternehmen. Anhand der Vorgabe aus der Produktion erstellen Picker in vielen Fällen von Hand das Warensortiment. Diese Arbeit beinhaltet häufig ineffiziente zeitliche Abläufe, körperliche Belastung für das Personal und dadurch erhöhte Kosten. Daher ist es wichtig, durch Prozessoptimierung in der industriellen Kommissionierung effiziente Arbeitsabläufe zu schaffen.
Bislang sind die hierfür üblichen Ansätze das manuelles Ermitteln von Leistungsdaten und das Auswerten bereits vorhandener Prozessdaten, z.B. durch Scanvorgänge an den Waren und Warenträgern. Diese Methoden sind für gewöhnlich zeitaufwendig, ungenau und schlecht automatisierbar.
Die Telocate Analytics-Lösung
Die Lösung von Telocate, die Analytics-Plattform, schafft die Möglichkeit zur automatisierten Prozessüberwachung und -analyse in der Kommissionierung. Sie bietet folgende Vorteile für Ihren intralogistischen Kommissionier-Prozess:
- Durchgängige Verfolgung der Abläufe, auch zwischen den Picks
- Aufsplitten des Sequenzablaufs in Tätigkeiten (wie z.B. Picken, Gehen, Ablegen, Entsorgung, Standzeiten)
- Schaffung einer Basis für MTM-Modellierung (Methods-Time Measurement)
- Analyse der Entwicklung über Zeiträume, z. B. Vergleich zwischen Wochentagen und Schichten, Lernkurve neuer Mitarbeiter, Auswirkung von Reorganisation
Die Datenerfassung erfolgt durch die neuartige von Telocate entwickelte Wave-Technologie. Das Telocate Wave-Tag sendet unhörbare, ungefährliche Ultraschallimpulse, die durch akustische Empfänger aufgezeichnet werden. Telocate Wave wird an der Person befestigt, z.B. an einem Headset oder der Kleidung. Mit dem System können Warenbox-Zugriffe bis zu einer Größe von 30 cm zuverlässig erfasst werden.
Die Web-Applikation
Die Eventerfassung erfolgt durch Festlegung von Zonen in der Analytics Web-Applikation, etwa Regalpositionen oder den Umrissen von Warenboxen. Die statistische Auswertung ermöglicht eine detaillierte Aufschlüsselung der Prozess-Leistungsparameter, etwa der Häufigkeit und Dauer von Zugriffen oder der Länge und Zeitdauer von zurückgelegten Wegstrecken zwischen Pickplätzen, oder nicht-produktiven Verteilzeiten. Diese lassen sich übersichtlich nach einzelnen oder mehreren Pickaufträgen gruppieren.
